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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  01/12/2015
Data da última atualização:  24/02/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SAGRILO, E.; SANTOS, A. dos; RIBEIRO, L. P.
Afiliação:  Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; Laís Mayara Azevedo Barroso, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Francisco Eduardo Torres, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; EDVALDO SAGRILO, CPAMN; Adriano dos Santos, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ.; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.
Título:  Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015.
ISSN:  0100-204X
DOI:  10.1590/S0100-204X2015001100008
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi verificar a concordância entre as redes neurais artificiais (RNAs) e o método de Eberhart & Russel na identificação de genótipos de feijão-caupi (Vigna unguiculata) com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de 18 linhagens experimentais e duas cultivares de feijão-caupi. Foram conduzidos quatro ensaios de valor de cultivo e uso nos municípios de Aquidauana, Chapadão do Sul e Dourados, no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos às análises de variância individual e conjunta. Em seguida, os dados foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos métodos de Eberhart & Russell e de RNAs. Houve elevada concordância entre os métodos avaliados quanto à discriminação da adaptabilidade fenotípica dos genótipos de feijão-caupi semiprostrado, o que indica que as RNAs podem ser utilizadas em programas de melhoramento genético. Em ambos os métodos avaliados, os genótipos BRS Xiquexique, TE97-304G-12 e MNC99-542F-5 são recomendados para ambientes desfavoráveis, gerais e favoráveis, respectivamente, por apresentarem produtividade de grãos acima da média geral dos ambientes e alta estabilidade fenotípica.
Palavras-Chave:  Environments interaction; Genotypes; Genotypes x environments interaction; Inteligência artificial; Interação genótipos x ambientes.
Thesagro:  Aclimatação; Feijão de corda; Genótipo; Vigna Unguiculata.
Thesaurus Nal:  Artificial intelligence.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134509/1/ArtigoSagriloPABNov2015.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136530/1/Redes-neurais-artificiais-para-identificar.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE58540 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CPAMN31141 - 1UPCAP - PP630
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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  13/05/2015
Data da última atualização:  08/06/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTAROSA, E.; DERETI, R. M.; PENTEADO JUNIOR, J. F.; GOULART, I. C. G. dos R.
Afiliação:  EMILIANO SANTAROSA, CNPF; Rogério M. Dereti, Embrapa Gado de Leite; JOEL FERREIRA PENTEADO JUNIOR, CNPF; IVES CLAYTON GOMES DOS REIS GOULART, CNPF.
Título:  Construção de uma rede de unidades de referência tecnológica em integração lavoura, pecuária e floresta no Paraná: caracterização e desafios.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE ARBORIZAÇÃO DE PASTAGENS EM REGIOES SUBTROPICAIS, 1., 2013, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2014. p. 93-102.
Série:  (Embrapa Florestas. Documentos, 268).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho tem como objetivo apresentar um diagnóstico das URT?s de integração lavoura, pecuária e florestas (ILPF), implantadas em propriedades rurais nos municípios de Porto Vitória, Bituruna, Realeza e Cândido de Abreu, no Paraná. O diagnóstico, através da descrição dos modelos de ILPF, das condições técnicas e das demandas identificadas em cada região, poderá servir de subsídio para o estabelecimento de novos planos de ação de transferência de tecnologia, principalmente, em atuação junto aos parceiros da Agenda Comum Embrapa Florestas, Emater-PR e SEAB-PR. Foram levantados dados de cada sistema de ILPF, ressaltando as questões sobre as condições técnicas atuais e manejo do agroecossistema, utilizando como base uma planilha de campo para coleta de dados dos componentes do sistema e registro dos principais problemas técnicos. Realizou-se o georreferenciamento e o mapeamento das áreas de ILPF dentro de cada URT, com levantamento de dados das coordenadas geográficas e altitude, com equipamento GPS. O sistema de ILPF apresenta grande potencial de desenvolvimento e diversificação das atividades agrícolas, que além dos benefícios ambientais resultante da interação entre os componentes, proporciona diversificação de renda e mudanças na gestão da propriedade rural. Entretanto faz-se necessário planejar o processo de Transferência de Tecnologia de forma a torná-lo mais contínuo e efetivo, realizando a capacitação continuada dos técnicos. É necessário selecionar as URTs de acord... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Arborização de pastagem; Silvipastoril.
Thesagro:  Fitotecnia.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/123730/1/p93-102-Doc.-268-Anais.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF53636 - 1UMTAA - DD
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